小红书选品与商品趋势分析 · Product Trend Fit — 发笔记前先判热度 + 找爆款参考
小红书选品 / 商品趋势分析（product trend analysis）——发笔记前先看商品在小红书有没有热度：传入商品图片，自动判断品类/风格/场景方向，搜近 2 周热度趋势，深挖真实爆款笔记（赞≥100）做分维度拆解，输出宣传方向 + 爆款素材 HTML 报告，不需要任何第三方 API key。English: check product trend & heat on Xiaohongshu before you post. 需要 webclaw3 浏览器运行时：clawhub.ai/fatmind/skills/webclaw3-browser-automation
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xhs-product-trend-fit- Source
- ClawHub
- Version observed
- 1.1.4
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- not published
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- No source repository listed
- First observed here
- 2026-08-28T22:06:26.689Z
- Observations recorded
- 4
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2026-09-18T20:20:38.833Z
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"小红书商品选品与宣传分析——发笔记前先看商品在小红书有没有热度，选对方向再宣传。传入商品图片（必填）+ 介绍文字，自动识别商品关联的品类/风格/场景方向，用 3~6 个候选词搜索小红书判断近 2 周热度趋势，组织 1 个明确宣传方向，深挖 2~4 篇真实爆款笔记（赞≥100）做分维度拆解（粉丝/标题/首图/内容/..." | "小红书选品 / 商品趋势分析（product trend analysis）——发笔记前先看商品在小红书有没有热度：传入商品图片，自动判断品类/风格/场景方向，搜近 2 周热度趋势，深挖真实爆款笔记（赞≥100）做分维度拆解，输出宣传方向 + 爆款素材 HTML 报告，不需要任何第三方 API key。English: check product tren |
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"小红书商品选品与宣传分析——发笔记前先看商品在小红书有没有热度，选对方向再宣传。传入商品图片（必填）+ 介绍文字，自动识别商品关联的品类/风格/场景方向，用 3~6 个候选词搜索小红书判断近 2 周热度趋势，组织 1 个明确宣传方向，深挖 2~4 篇真实爆款笔记（赞≥100）做分维度拆解（粉丝/标题/首图/内容/抓用户什么点），输出含方向判断 + 热度证据 | null |
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"小红书商品选品与宣传分析——发笔记前先看商品在小红书有没有热度，选对方向再宣传。传入商品图片（必填）+ 介绍文字，自动识别商品关联的品类/风格/场景方向，用 3~6 个候选词搜索小红书判断近 2 周热度趋势，组织 1 个明确宣传方向，深挖 2~4 篇真实爆款笔记（赞≥100）做分维度拆解（粉丝/标题/首图/内容/抓用户什么点），输出含方向判断 + 热度证据 | "小红书商品选品与宣传分析——发笔记前先看商品在小红书有没有热度，选对方向再宣传。传入商品图片（必填）+ 介绍文字，自动识别商品关联的品类/风格/场景方向，用 3~6 个候选词搜索小红书判断近 2 周热度趋势，组织 1 个明确宣传方向，深挖 2~4 篇真实爆款笔记（赞≥100）做分维度拆解（粉丝/标题/首图/内容/..." |
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