TheBotique

测试数据工程

当需要批量构造测试数据(造 1000 条订单、准备各种状态的用户数据)、或者需要使用真实生产数据但需要脱敏时使用此技能。覆盖造数策略(API 造数/DB 直接构造/数据工厂)、脱敏方案(敏感字段识别/替换/掩码)、合规要求(GDPR/等保/个保法)和数据工厂架构设计。手工一条条造数据效率太低——测试数据工程的目标是让造数变成一键操作。 本技能属于 QA Test Skills 技能集(49 个技能之一),完整工作流体验需安装全套:npx skills add Kokxi/qa-test-skills

as observed 2026-09-02T06:49:02.991Z

Want to know when this changes? Sign in with an email address and we will tell you. Free, no card, watch up to 5.

Identifier
qa-test-data-engineering
Source
ClawHub
Version observed
1.7.6
Source repository
not published
Repository observation
No source repository listed
First observed here
2026-08-28T22:54:40.332Z
Observations recorded
3
Installs (reported upstream)
3
Weekly downloads (upstream)
826

Observation history

2026-09-02T06:49:02.991Z

Fields that differed: changelog description displayName latestVersion summary

FieldBeforeAfter
changelog "1.7.5: 版本号升级" "显示名改中文"
description "当需要批量构造测试数据(造 1000 条订单、准备各种状态的用户数据)、或者需要使用真实生产数据但需要脱敏时使用此技能。覆盖造数策略(API 造数/DB 直接构造/数据工厂)、脱敏方案(敏感字段识别/替换/掩码)、合规要求(GDPR/等保/个保法)和数据工厂架构设计。手工一条条造数据效率太低——测试数据工程的目标是让造数变成一键操作。" "当需要批量构造测试数据(造 1000 条订单、准备各种状态的用户数据)、或者需要使用真实生产数据但需要脱敏时使用此技能。覆盖造数策略(API 造数/DB 直接构造/数据工厂)、脱敏方案(敏感字段识别/替换/掩码)、合规要求(GDPR/等保/个保法)和数据工厂架构设计。手工一条条造数据效率太低——测试数据工程的目标是让造数变成一键操作。 本技能属于
displayName "qa-test-data-engineering" "测试数据工程"
latestVersion "1.7.5" "1.7.6"
summary "当需要批量构造测试数据(造 1000 条订单、准备各种状态的用户数据)、或者需要使用真实生产数据但需要脱敏时使用此技能。覆盖造数策略(API 造数/DB 直接构造/数据工厂)、脱敏方案(敏感字段识别/替换/掩码)、合规要求(GDPR/等保/个保法)和数据工厂架构设计。手工一条条造数据效率太低——测试数据工程的目标是让造数变成一键操作。" "当需要批量构造测试数据(造 1000 条订单、准备各种状态的用户数据)、或者需要使用真实生产数据但需要脱敏时使用此技能。覆盖造数策略(API 造数/DB 直接构造/数据工厂)、脱敏方案(敏感字段识别/替换/掩码)、合规要求(GDPR/等保/个保法)和数据工厂架构设计。手工一条条造数据效率太低——测试数据工程的目标是让造数变成一键操作。 本技能属于
2026-08-31T05:56:02.339Z

Fields that differed: changelog latestVersion

FieldBeforeAfter
changelog "- Updated version to 1.7.0.\n- Removed the file skill-card.md.\n- No changes to features or documentation content in SKILL.md besides version bump." "1.7.5: 版本号升级"
latestVersion "1.7.0" "1.7.5"

Correction

If you maintain this extension and believe anything above is inaccurate, request a correction. Corrections are published, and disputed entries are marked as disputed while under review.