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qa-expert-review

当 AI 生成的测试用例已经过输出评审和盲区补盲、准备终审上线时使用此技能。由资深测试对 AI 输出的用例做人工抽样校验,从业务有效性、场景完整性、可执行性三个维度做最后把关。⚠️ 如果发现系统性问题(比如遗漏了某个关键模块),需要回退修正并记录到 Prompt 优化反馈库。专家评审不是走形式——发现的问题必须闭环。 触发场景:专家评审、用例审查、校正反馈、评审用例、检查用例、终审、用例上线前需要终审时。 Use when the user asks about: final human-style review of AI-generated test cases before shippi

as observed 2026-09-29T04:47:03.526Z
Identifier
qa-expert-review
Source
ClawHub
Version observed
1.8.0
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not published
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2026-08-28T22:54:43.883Z
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MIT-0

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2026-09-29T04:47:03.526Z

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changelog "1.7.7" "**Changelog for qa-expert-review v1.8.0**\n\n- Upgraded to version 1.8.0 with metadata now embedded in SKILL.md (display-name, version, input/output format, etc.)\n- Description,
latestVersion "1.7.7" "1.8.0"
summary "当 AI 生成的测试用例已经过输出评审和盲区补盲、准备终审上线时使用此技能。由资深测试对 AI 输出的用例做人工抽样校验,从业务有效性、场景完整性、可执行性三个维度做最后把关。⚠️ 如果发现系统性问题(比如遗漏了某个关键模块),需要回退修正并记录到 Prompt 优化反馈库。专家评审不是走形式——发现的问题必须闭环。" "当 AI 生成的测试用例已经过输出评审和盲区补盲、准备终审上线时使用此技能。由资深测试对 AI 输出的用例做人工抽样校验,从业务有效性、场景完整性、可执行性三个维度做最后把关。⚠️ 如果发现系统性问题(比如遗漏了某个关键模块),需要回退修正并记录到 Prompt 优化反馈库。专家评审不是走形式——发现的问题必须闭环。 触发场景:专家评审、用例审查、校正反馈
2026-09-28T03:46:57.521Z

Fields that differed: license changelog description displayName latestVersion summary

FieldBeforeAfter
license null "MIT-0"
changelog "显示名改中文" "1.7.7"
description "当 AI 生成的测试用例已经过输出评审和盲区补盲、准备终审上线时使用此技能。由资深测试对 AI 输出的用例做人工抽样校验,从业务有效性、场景完整性、可执行性三个维度做最后把关。⚠️ 如果发现系统性问题(比如遗漏了某个关键模块),需要回退修正并记录到 Prompt 优化反馈库。专家评审不是走形式——发现的问题必须闭环。 本技能属于 QA Test Skill null
displayName "测试专家评审" "qa-expert-review"
latestVersion "1.7.6" "1.7.7"
summary "当 AI 生成的测试用例已经过输出评审和盲区补盲、准备终审上线时使用此技能。由资深测试对 AI 输出的用例做人工抽样校验,从业务有效性、场景完整性、可执行性三个维度做最后把关。⚠️ 如果发现系统性问题(比如遗漏了某个关键模块),需要回退修正并记录到 Prompt 优化反馈库。专家评审不是走形式——发现的问题必须闭环。 本技能属于 QA Test Skill "当 AI 生成的测试用例已经过输出评审和盲区补盲、准备终审上线时使用此技能。由资深测试对 AI 输出的用例做人工抽样校验,从业务有效性、场景完整性、可执行性三个维度做最后把关。⚠️ 如果发现系统性问题(比如遗漏了某个关键模块),需要回退修正并记录到 Prompt 优化反馈库。专家评审不是走形式——发现的问题必须闭环。"
2026-09-02T06:49:02.991Z

Fields that differed: changelog description displayName latestVersion summary

FieldBeforeAfter
changelog "1.7.5: 版本号升级" "显示名改中文"
description "当 AI 生成的测试用例已经过输出评审和盲区补盲、准备终审上线时使用此技能。由资深测试对 AI 输出的用例做人工抽样校验,从业务有效性、场景完整性、可执行性三个维度做最后把关。⚠️ 如果发现系统性问题(比如遗漏了某个关键模块),需要回退修正并记录到 Prompt 优化反馈库。专家评审不是走形式——发现的问题必须闭环。" "当 AI 生成的测试用例已经过输出评审和盲区补盲、准备终审上线时使用此技能。由资深测试对 AI 输出的用例做人工抽样校验,从业务有效性、场景完整性、可执行性三个维度做最后把关。⚠️ 如果发现系统性问题(比如遗漏了某个关键模块),需要回退修正并记录到 Prompt 优化反馈库。专家评审不是走形式——发现的问题必须闭环。 本技能属于 QA Test Skill
displayName "qa-expert-review" "测试专家评审"
latestVersion "1.7.5" "1.7.6"
summary "当 AI 生成的测试用例已经过输出评审和盲区补盲、准备终审上线时使用此技能。由资深测试对 AI 输出的用例做人工抽样校验,从业务有效性、场景完整性、可执行性三个维度做最后把关。⚠️ 如果发现系统性问题(比如遗漏了某个关键模块),需要回退修正并记录到 Prompt 优化反馈库。专家评审不是走形式——发现的问题必须闭环。" "当 AI 生成的测试用例已经过输出评审和盲区补盲、准备终审上线时使用此技能。由资深测试对 AI 输出的用例做人工抽样校验,从业务有效性、场景完整性、可执行性三个维度做最后把关。⚠️ 如果发现系统性问题(比如遗漏了某个关键模块),需要回退修正并记录到 Prompt 优化反馈库。专家评审不是走形式——发现的问题必须闭环。 本技能属于 QA Test Skill
2026-08-31T05:56:02.339Z

Fields that differed: changelog latestVersion

FieldBeforeAfter
changelog "- Added `slug` and `displayName` fields to SKILL.md for improved metadata and clarity.\n- Version bumped from 1.6.0 to 1.6.3.\n- Removed redundant file: skill-card.md.\n- No chang "1.7.5: 版本号升级"
latestVersion "1.6.3" "1.7.5"

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