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qa-ai-output-critique

对AI生成的测试用例进行八维评审(完整性、正确性、可执行性、风险覆盖、规范性、一致性、追溯性、冗余度),是AI生成用例后的第一个质量门禁。当AI刚刚生成了一大批测试用例、你需要确保这些用例真的有价值而不是"看起来不错"时,应当使用此技能。不要假设AI输出的都是对的——AI经常生成语义正确但实际操作不了的用例。每个维度评分低于7分的必须标注问题并使用MISSING/WRONG/VAGUE等规范格式标记。无上游场景树/风险清单时降级为六维评审(跳过追溯性、简化完整性)。 触发场景:检查一下输出、评审用例质量、验证完整性、这个用例对吗、自动检查时。 Use when the us

as observed 2026-09-29T04:47:03.526Z
Identifier
qa-ai-output-critique
Source
ClawHub
Version observed
1.8.0
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2026-08-28T22:54:43.883Z
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MIT-0

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2026-09-29T04:47:03.526Z

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changelog "1.7.7" "**Changelog for qa-ai-output-critique v1.8.0:**\n\n- Added new references on deep review techniques and a detailed critique report template for enhanced assessment workflows.\n- S
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summary "对AI生成的测试用例进行八维评审(完整性、正确性、可执行性、风险覆盖、规范性、一致性、追溯性、冗余度),是AI生成用例后的第一个质量门禁。当AI刚刚生成了一大批测试用例、你需要确保这些用例真的有价值而不是\"看起来不错\"时,应当使用此技能。不要假设AI输出的都是对的——AI经常生成语义正确但实际操作不了的用例。每个维度评分低于7分的必须标注问题并使用MI "对AI生成的测试用例进行八维评审(完整性、正确性、可执行性、风险覆盖、规范性、一致性、追溯性、冗余度),是AI生成用例后的第一个质量门禁。当AI刚刚生成了一大批测试用例、你需要确保这些用例真的有价值而不是\"看起来不错\"时,应当使用此技能。不要假设AI输出的都是对的——AI经常生成语义正确但实际操作不了的用例。每个维度评分低于7分的必须标注问题并使用MI
2026-09-28T03:46:57.521Z

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displayName "AI 测试输出评审" "qa-ai-output-critique"
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summary "对AI生成的测试用例进行八维评审(完整性、正确性、可执行性、风险覆盖、规范性、一致性、追溯性、冗余度),是AI生成用例后的第一个质量门禁。当AI刚刚生成了一大批测试用例、你需要确保这些用例真的有价值而不是\"看起来不错\"时,应当使用此技能。不要假设AI输出的都是对的——AI经常生成语义正确但实际操作不了的用例。每个维度评分低于7分的必须标注问题并使用MI "对AI生成的测试用例进行八维评审(完整性、正确性、可执行性、风险覆盖、规范性、一致性、追溯性、冗余度),是AI生成用例后的第一个质量门禁。当AI刚刚生成了一大批测试用例、你需要确保这些用例真的有价值而不是\"看起来不错\"时,应当使用此技能。不要假设AI输出的都是对的——AI经常生成语义正确但实际操作不了的用例。每个维度评分低于7分的必须标注问题并使用MI
2026-09-02T06:49:02.991Z

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displayName "qa-ai-output-critique" "AI 测试输出评审"
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2026-08-31T05:56:02.339Z

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FieldBeforeAfter
changelog "- Added skill metadata fields: slug and displayName for improved discoverability.\n- Updated skill description and logic to clarify the eight-dimension review (八维评审) approach, emp "1.7.5: 版本号升级"
latestVersion "1.6.3" "1.7.5"

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