qa-ai-blindspot-compensation
AI在生成测试用例时存在六大系统性盲区：时序依赖、并发冲突、资源竞争、状态累积、数据一致性、第三方集成差异。评审完AI生成的用例之后，必须用此技能做盲区补盲——因为AI几乎一定会漏掉这些。如果你心里觉得"好像还差点什么但说不上来"，这就是答案。每个盲区维度至少补2-3个场景，总补盲数12-18个。 触发场景：还有什么没测到、AI漏了什么、补盲、全面覆盖、是不是不够、哪还没测、盲区分析、遗漏场景、时。 Use when the user asks about: compensating for known blind spots in AI-generated test ca
as observed 2026-09-29T04:47:03.526Z- Identifier
qa-ai-blindspot-compensation- Source
- ClawHub
- Version observed
- 1.8.0
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- 2026-08-28T22:54:40.332Z
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- Declared license
- MIT-0
Observation history
2026-09-29T04:47:03.526Z
Fields that differed: changelog latestVersion summary
| Field | Before | After |
|---|---|---|
changelog |
"1.7.7" | "- Refactored metadata and configuration into a structured front matter block for improved interoperability.\n- Updated version to 1.8.0 and revised `displayName` to \"Ai Blindspot |
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"1.7.7" | "1.8.0" |
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"AI在生成测试用例时存在六大系统性盲区：时序依赖、并发冲突、资源竞争、状态累积、数据一致性、第三方集成差异。评审完AI生成的用例之后，必须用此技能做盲区补盲——因为AI几乎一定会漏掉这些。如果你心里觉得\"好像还差点什么但说不上来\"，这就是答案。每个盲区维度至少补2-3个场景，总补盲数12-18个。" | "AI在生成测试用例时存在六大系统性盲区：时序依赖、并发冲突、资源竞争、状态累积、数据一致性、第三方集成差异。评审完AI生成的用例之后，必须用此技能做盲区补盲——因为AI几乎一定会漏掉这些。如果你心里觉得\"好像还差点什么但说不上来\"，这就是答案。每个盲区维度至少补2-3个场景，总补盲数12-18个。 触发场景：还有什么没测到、AI漏了什么、补盲、全面覆盖 |
2026-09-28T03:46:57.521Z
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|---|---|---|
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null | "MIT-0" |
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"显示名改中文" | "1.7.7" |
description |
"AI在生成测试用例时存在六大系统性盲区：时序依赖、并发冲突、资源竞争、状态累积、数据一致性、第三方集成差异。评审完AI生成的用例之后，必须用此技能做盲区补盲——因为AI几乎一定会漏掉这些。如果你心里觉得\"好像还差点什么但说不上来\"，这就是答案。每个盲区维度至少补2-3个场景，总补盲数12-18个。 本技能属于 QA Test Skills 技能集（49 | null |
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"AI 测试盲区补偿" | "qa-ai-blindspot-compensation" |
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"AI在生成测试用例时存在六大系统性盲区：时序依赖、并发冲突、资源竞争、状态累积、数据一致性、第三方集成差异。评审完AI生成的用例之后，必须用此技能做盲区补盲——因为AI几乎一定会漏掉这些。如果你心里觉得\"好像还差点什么但说不上来\"，这就是答案。每个盲区维度至少补2-3个场景，总补盲数12-18个。 本技能属于 QA Test Skills 技能集（49 | "AI在生成测试用例时存在六大系统性盲区：时序依赖、并发冲突、资源竞争、状态累积、数据一致性、第三方集成差异。评审完AI生成的用例之后，必须用此技能做盲区补盲——因为AI几乎一定会漏掉这些。如果你心里觉得\"好像还差点什么但说不上来\"，这就是答案。每个盲区维度至少补2-3个场景，总补盲数12-18个。" |
2026-09-02T06:49:02.991Z
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|---|---|---|
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"1.7.5: 版本号升级" | "显示名改中文" |
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"AI在生成测试用例时存在六大系统性盲区：时序依赖、并发冲突、资源竞争、状态累积、数据一致性、第三方集成差异。评审完AI生成的用例之后，必须用此技能做盲区补盲——因为AI几乎一定会漏掉这些。如果你心里觉得\"好像还差点什么但说不上来\"，这就是答案。每个盲区维度至少补2-3个场景，总补盲数12-18个。" | "AI在生成测试用例时存在六大系统性盲区：时序依赖、并发冲突、资源竞争、状态累积、数据一致性、第三方集成差异。评审完AI生成的用例之后，必须用此技能做盲区补盲——因为AI几乎一定会漏掉这些。如果你心里觉得\"好像还差点什么但说不上来\"，这就是答案。每个盲区维度至少补2-3个场景，总补盲数12-18个。 本技能属于 QA Test Skills 技能集（49 |
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"qa-ai-blindspot-compensation" | "AI 测试盲区补偿" |
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"1.7.5" | "1.7.6" |
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"AI在生成测试用例时存在六大系统性盲区：时序依赖、并发冲突、资源竞争、状态累积、数据一致性、第三方集成差异。评审完AI生成的用例之后，必须用此技能做盲区补盲——因为AI几乎一定会漏掉这些。如果你心里觉得\"好像还差点什么但说不上来\"，这就是答案。每个盲区维度至少补2-3个场景，总补盲数12-18个。" | "AI在生成测试用例时存在六大系统性盲区：时序依赖、并发冲突、资源竞争、状态累积、数据一致性、第三方集成差异。评审完AI生成的用例之后，必须用此技能做盲区补盲——因为AI几乎一定会漏掉这些。如果你心里觉得\"好像还差点什么但说不上来\"，这就是答案。每个盲区维度至少补2-3个场景，总补盲数12-18个。 本技能属于 QA Test Skills 技能集（49 |
2026-08-31T05:56:02.339Z
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| Field | Before | After |
|---|---|---|
changelog |
"- Removed redundant file skill-card.md for cleaner repository structure.\n- No changes to logic, configuration, or user-facing documentation content.\n- Version bump to 1.7.0 to r | "1.7.5: 版本号升级" |
latestVersion |
"1.7.0" | "1.7.5" |
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